Китайские нейросети в 2026 году: DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi и другие

Обновлено 13 октября 2026 года.

Китай за 2025–2026 годы стал главной мировой фабрикой открытых языковых моделей. Ключевое отличие от Запада: китайские лаборатории выкладывают в открытый доступ веса моделей флагманского уровня — то, что OpenAI, Anthropic и Google делают редко и неохотно. Для пользователей из России это особенно важно: китайские модели доступны без сложностей с иностранными платежами (через открытые веса, российские облака и агрегаторы), а большинство российских LLM «второго эшелона» вообще построены на базе китайской Qwen — об этом наш обзор российских моделей.

Материал основан на официальных анонсах разработчиков, карточках моделей на Hugging Face и независимых рейтингах (LMArena, Artificial Analysis). Оговорка: индустрия движется очень быстро, и большинство бенчмарков в анонсах — самоотчёты вендоров, не всегда воспроизведённые независимо. Мы это отмечаем по ходу текста.

Что вышло с июля: актуальные модели на 13 октября 2026 года

За лето и начало осени новые версии выпустили все четыре главные лаборатории. Kimi K3 и Qwen3.8-Max вышли с открытыми весами при размере 2,8 и 2,4 трлн параметров, DeepSeek заменила V4-Flash на V4.1-Flash, Z.ai выпустила GLM-5.3. Даты и цены ниже сверены с блогами, документацией и страницами моделей на Hugging Face у самих разработчиков.

Цены — на 13 октября 2026 года, без учёта скидок за кэш. Разделы об ERNIE, Doubao, MiniMax и Tencent ниже — по данным на 1 июля 2026 года.

DeepSeek — главная история про «дёшево и мощно»

DeepSeek, выросший из квант-фонда High-Flyer, в январе 2025 устроил «DeepSeek-шок» на мировых рынках, показав, что топовую модель можно обучить за единицы миллионов долларов. С тех пор компания методично выпускает открытые модели под лицензией MIT.

• DeepSeek V3.2 (декабрь 2025) — предыдущий флагман: Mixture-of-Experts на 671 млрд параметров (37 млрд активных), гибридный режим рассуждений, фирменное разреженное внимание DSA. Специальная версия V3.2-Speciale, по данным DeepSeek, показала результаты «золотого» уровня на международных олимпиадах по математике (IMO) и информатике (IOI) 2025 года.
• DeepSeek V4 (превью — 24 апреля 2026 года). Две модели: V4-Pro (1,6 трлн параметров, 49 млрд активных) и V4-Flash (284 млрд / 13 млрд), обе с контекстом 1 млн токенов, открытыми весами (MIT) и тремя режимами рассуждений. По официальной карточке, V4-Pro — сильнейшая открытая модель в коде и математике: LiveCodeBench 93.5, рейтинг Codeforces 3206 (уровень закрытых лидеров), SWE-bench Verified 80.6 — практически вровень с Claude и Gemini. Слабое место — «энциклопедические» знания и деградация качества на самом длинном контексте.
• Финальные V4-Flash и V4-Pro (лето 2026). 31 июля DeepSeek выложила на Hugging Face DeepSeek-V4-Flash-0731 — финальную версию V4-Flash, которая, по карточке модели, обходит превью V4-Pro на тестах разработчика. 13 августа вышла финальная V4-Pro: в приложении, веб-версии и API, веса — DeepSeek-V4-Pro-0813 под MIT. 21 августа в API появилась экспериментальная V4-Flash-Vision-Exp, которая понимает изображения.
• DeepSeek V4.1-Flash (10 сентября 2026 года) — актуальная быстрая модель. Это MoE на 552 млрд параметров основной сети (метаданные Hugging Face показывают около 763 млрд, туда входит и модуль памяти Engram на 196 млрд): при чтении запроса работают 8 млрд, при генерации ответа — 16 млрд. Модель сама понимает изображения, держит контекст до 1 млн токенов, веса открыты под MIT. В API она называется deepseek-flash. V4-Flash и V4-Flash-Vision-Exp DeepSeek сняла с поддержки, запросы к ним уходят на V4.1-Flash. V4-Pro собирались перевести на V4.1-Flash с 14 сентября, но по просьбам пользователей оставили в API. V4.1-Pro компания анонсировала без даты.

Отдельной reasoning-модели «R2», которую ждали весь 2025 год, так и не вышло — рассуждения встроили в основную линейку. Ожидавшаяся многими модель просто «растворилась» в гибридных режимах V3.1 → V3.2 → V4.

Цены. API DeepSeek остаётся одним из самых дешёвых на рынке, но с августа цена зависит от времени суток. В пиковые часы, по будням с 01:00 до 04:00 и с 06:00 до 10:00 UTC (с 04:00 до 07:00 и с 09:00 до 13:00 по Москве, кроме праздников в Китае), она вдвое выше. Вне пика V4.1-Flash стоит $0,15 за 1 млн токенов на входе и $0,60 на выходе, V4-Pro — $0,66 и $1,98. При попадании в кэш вход почти бесплатен: $0,003 и $0,022 за 1 млн токенов. Цены — со страницы тарифов DeepSeek на 13 октября 2026 года.

Как открыть чат и подключить API DeepSeek из России, разобрано в статье о DeepSeek в России. Открытый агент самой DeepSeek для кода и задач на компьютере описан в гайде по DeepSeek Harness.

Qwen (Alibaba) — крупнейшее семейство открытых моделей в мире

Qwen — абсолютный лидер опенсорса по масштабу: около 700 млн загрузок на Hugging Face к началу 2026 года и самое большое число производных моделей. Именно на Qwen построено большинство российских LLM второго эшелона.

• Qwen3 (2025) — базовое поколение: линейка от 0.6B до MoE 235B под Apache 2.0, гибридные режимы рассуждений, 119 языков.
• Qwen3.5 (февраль 2026) — ключевой открытый релиз года: флагман Qwen3.5-397B-A17B (397 млрд параметров, 17 млрд активных) под Apache 2.0, нативно мультимодальный (текст, изображения, видео), 201 язык, нативный контекст 262 тыс. токенов (до 1 млн у облачной версии). По уровню — вплотную к западным фронтир-моделям в знаниях и следовании инструкциям, чуть позади в топовом кодинге.
• Qwen3.7-Max (май 2026) — проприетарный флагман «эры агентов», только через API: заточен под автономное выполнение задач на сотни и тысячи шагов. В демонстрации модель 35 часов автономно оптимизировала код. По индексу Artificial Analysis на момент релиза — сильнейшая китайская модель.
• Qwen3.8-Max (начало августа 2026) — самая сильная модель семейства на момент выхода: 2,4 трлн параметров, из них 95 млрд активных. Впервые Alibaba открыла веса модели класса Max: через неделю после анонса они появились на Hugging Face как Qwen3.8-2.4T-A95B с родным контекстом 262 тыс. токенов (расширяется примерно до 1 млн). Лицензия своя, Qwen3.8-Max License: коммерческое использование разрешено, но компаниям, которые продают доступ к моделям по API или делают ИИ-ассистентов для кода и офиса, при выручке больше $50 млн за 12 месяцев нужна отдельная лицензия. API — в QwenCloud: $2 за 1 млн токенов на входе и $6 на выходе, контекст 1 млн.
• Qwen3.8-27B — плотная модель на 27 млрд параметров под Apache 2.0, понимает изображения и видео. Из новой линейки её проще всего запустить у себя: в библиотеке Ollama она есть как qwen3.8:27b, основная сборка весит 18 ГБ, контекст — 256 тыс. токенов.
• Qwen3.8-Flash-Next (конец августа 2026) — экспериментальное превью архитектуры будущей Qwen4 с открытыми весами под лицензией qwen-community-1.0. Облачная версия на её основе называется Qwen3.8-Flash.

Экосистема Qwen самая широкая на рынке: отдельные линейки для кода (Qwen3-Coder на 480 млрд параметров), зрения (Qwen3-VL), омнимодальности (Qwen3.5-Omni — текст, аудио, видео в реальном времени), генерации изображений (Qwen-Image) и видео (Wan).

GLM (Zhipu / Z.ai) — открытый конкурент Claude

Zhipu AI — спин-офф университета Цинхуа и первая китайская LLM-компания, попавшая под санкции США (Entity List, январь 2025). В январе 2026 провела IPO на Гонконгской бирже.

В июне 2026 года вышла GLM-5.2: открытая модель (MIT) на 744 млрд параметров (40 млрд активных) с контекстом 1 млн токенов. Предыдущая GLM-5 (февраль 2026) обучалась на 28,5 трлн токенов — по данным Reuters, целиком на китайских ускорителях Huawei Ascend, без NVIDIA. Позиционирование прямое: «уровень Claude в кодинге за долю цены» — API стоит $1.4 / $4.4 за 1 млн токенов, плюс подписка GLM Coding Plan для работы в Claude Code и других кодовых агентах. По независимому индексу Artificial Analysis, на середину 2026 года GLM-5.2 — сильнейшая открытая модель, хотя новейшим Claude Opus в кодинге она всё ещё уступает.

Актуальная модель — GLM-5.3, в API она появилась 18 августа 2026 года. По карточке модели, у неё та же базовая модель, что у GLM-5.2, и весь прирост дало дообучение. Упор сделан на код и кибербезопасность. В журнале изменений Z.ai пишет о росте на 50% относительно GLM-5.2 на собственном тесте Z.ai Code Bench и о 2 436 уязвимостях, которые модель нашла в реальных проектах, — это данные самого разработчика. Веса Z.ai выложила 28 августа под собственной лицензией GLM-5.3 License. Коммерческое использование она разрешает, а проверку безопасности у Z.ai требует только от провайдеров моделей по API с выручкой больше $10 млрд за 12 месяцев. Цена API та же, что у GLM-5.2: $1,4 / $4,4 за 1 млн токенов.

GLM-5.3-Flash (26 августа 2026 года) — облегчённая версия на 320 млрд параметров, из них 18 млрд активных. Внимание в ней гибридное: линейное вместе с разреженным. Модель понимает изображения. Веса открыты под MIT, API стоит $0,15 / $0,50 за 1 млн токенов.

Kimi (Moonshot AI) — ставка на агентов

Moonshot AI прославилась чат-ботом Kimi с длинным контекстом, а в 2025–2026 сделала ставку на открытые агентные модели. Все модели семейства K2 — MoE на 1 трлн параметров (32 млрд активных) с открытыми весами (Modified MIT).

• Kimi K2 Thinking (ноябрь 2025) — по оценке Artificial Analysis, на момент выхода — сильнейшая открытая модель в мире, обошедшая GPT-5 и Claude Sonnet 4.5 на части бенчмарков.
• Kimi K2.5 (январь 2026) и K2.6 (апрель 2026) — мультимодальные версии с режимом Agent Swarm: модель распараллеливает задачу на десятки и сотни суб-агентов. В июне вышла кодовая K2.7-Code.
• Kimi K3 (16 июля 2026 года) — новый флагман: 2,8 трлн параметров, из них 104 млрд активных на токен, контекст 1 млн токенов, понимает текст и изображения. Доступен в чате Kimi (kimi.com), приложениях, Kimi Code и по API (модель kimi-k3 на platform.kimi.ai). Веса Moonshot выложила на Hugging Face 27 июля под собственной лицензией Kimi K3 License. Коммерческое использование разрешено, но компаниям с выручкой больше $20 млн за 12 месяцев, которые продают доступ к моделям по API, нужен отдельный договор с Moonshot. Сама Moonshot пишет, что K3 пока уступает Claude Fable 5 и GPT 5.6 Sol.

Показатель влияния: компания Cursor подтвердила, что её кодовая модель Composer 2 построена поверх Kimi. Весной 2026 Moonshot привлекла $2 млрд при оценке $20 млрд. API K2.6 — один из самых дешёвых среди флагманов: $0.95 / $4.0 за 1 млн токенов (вход при кэш-хите — $0.16). K3 заметно дороже: $3 за 1 млн токенов на входе, $15 на выходе и $0,30 при попадании в кэш (тарифы Moonshot на 13 октября 2026 года).

ERNIE (Baidu) — закрытый флагман, открытая середина

Baidu пошёл по обратному пути: флагман закрыт, зато всё «среднее звено» открыто.

• ERNIE 5.0 (превью в ноябре 2025, релиз в январе 2026) — нативно омнимодальная MoE на 2,4 трлн параметров (активируется менее 3%): единая модель для текста, изображений, аудио и видео. В январе 2026 вошла в мировой топ-10 арены LMArena — на тот момент единственная китайская модель на таких позициях.
• ERNIE 5.1 (май 2026) — актуальный флагман: по данным LMArena, 4-е место в мире и лучший результат среди китайских моделей.
• Семейство ERNIE 4.5 (июнь 2025) — 10 открытых моделей под Apache 2.0, от 0.3B до MoE 424B, включая мультимодальные.

Чат-бот ERNIE Bot с марта 2025 бесплатен для всех; по данным Baidu, у её AI-ассистента около 200 млн пользователей в месяц. API ERNIE 5.0 стоит $1.4 / $5.6 за 1 млн токенов, у ERNIE 5.1 — дешевле.

Doubao (ByteDance) — самый массовый ИИ Китая

ByteDance (владелец TikTok) — лидер потребительского рынка: у ассистента Doubao около 345 млн активных пользователей в месяц (1-е место в Китае; для сравнения, у Qwen — 166 млн, у DeepSeek — 127 млн). По заявлению самой компании (июнь 2026), облако Volcano Engine обрабатывает порядка 180 трлн токенов в день — примерно половина китайского рынка «модели как сервис».

Флагманские модели Seed 2.0 (февраль 2026) и Seed 2.1 Pro (июнь 2026) закрыты и доступны только через API; открыты лишь компактные Seed-OSS-36B (контекст 512 тыс. токенов, Apache 2.0) и Seed-Coder-8B.

Отдельная суперсила ByteDance — генерация видео: модель Seedance 2.0 возглавляет мировые арены text-to-video (по рейтингу Artificial Analysis), опережая Google Veo при цене в несколько раз ниже. Генератор изображений Seedream при этом держится в середине мирового рейтинга.

MiniMax — дешёвые открытые агентные модели

Шанхайский MiniMax сфокусировался на быстрых и дешёвых открытых моделях для агентов и кода. Флагман MiniMax M3 (июнь 2026) — открытая мультимодальная модель (~428 млрд параметров, ~23 млрд активных) с контекстом до 1 млн токенов и фирменным разреженным вниманием MSA; веса открыты под собственной лицензией MiniMax. Предыдущая M2.5 (февраль 2026) показала SWE-bench Verified 80.2 — уровень топовых моделей при ~10% стоимости за задачу (по данным компании). Видеогенератор Hailuo на момент выхода осенью 2025 входил в топ мировых видеоарен, хотя к середине 2026 уступил лидерство Seedance. В январе 2026 MiniMax провёл IPO в Гонконге.

Hunyuan / Hy (Tencent) — самый широкий мультимодальный опенсорс

Tencent развивает самый разнообразный открытый портфель: текстовые Hunyuan-Large (389B) и Hunyuan-A13B, видеомодель HunyuanVideo-1.5 (работает на видеокарте с 14 ГБ памяти), генератор изображений HunyuanImage 3.0 (открытая MoE на 80 млрд параметров) и Hunyuan3D — одна из первых открытых моделей генерации 3D-объектов, пригодных для промышленного использования. В апреле 2026 компания перезапустила флагманскую линейку под брендом Hy: Hy3 Preview — MoE 295B/21B с объединённым «быстрым и медленным» мышлением.

Остальные игроки — коротко

• StepFun — самая агрессивная из «молодых» лабораторий: открытые мультимодальные модели (актуальная — Step-3.7 Flash, ~198 млрд параметров, Apache 2.0), крупные раунды финансирования и заявка на IPO в Гонконге.
• iFlytek (Spark) — примечательна тем, что обучает флагманы целиком на китайских чипах Huawei Ascend, без NVIDIA. Актуальные модели — Spark X1.5 и X2 (MoE 293B).
• SenseTime (SenseNova) — мультимодальная линейка V6/V6.5 (свыше 600 млрд параметров) плюс собственная вычислительная инфраструктура.
• 01.AI (Yi) Кай-Фу Ли и Baichuan из гонки фронтир-моделей вышли: первая переключилась на корпоративный «суверенный ИИ», вторая — на медицину (открытая медицинская Baichuan-M3-235B).

Что это значит для пользователей из России

Открытые веса = локальный запуск. DeepSeek (MIT), Qwen (Apache 2.0), GLM (MIT) и Kimi (Modified MIT) выкладывают модели в открытый доступ; у MiniMax и Tencent — собственные открытые лицензии с ограничениями. С лета собственные лицензии появились и у новых флагманов: Kimi K3, Qwen3.8-Max и GLM-5.3 открыты для коммерческого использования, но с условиями для крупных провайдеров. Такие модели можно развернуть на своём железе или в закрытом контуре компании. Флагман на 2,4–2,8 трлн параметров требует серверного кластера, а Qwen3.8-27B запускают на одном компьютере: её сборка в Ollama весит 18 ГБ. Как это сделать, разобрано в гайдах по Ollama и по развёртыванию LLM на сервере; серверы с GPU сдаёт, например, Timeweb Cloud.

Дешёвые API. Дешевле всех по-прежнему DeepSeek, цены всех флагманов собраны в таблице в начале статьи. Kimi K3 с ценой $3 / $15 за 1 млн токенов к дешёвым больше не относится: у Moonshot дешёвыми остаются K2.6 и K2.7-Code ($0,95 / $4).

Российские облака. Часть китайских моделей официально хостится в России. В Yandex AI Studio на 13 октября 2026 года есть DeepSeek V4.1-Flash и Qwen3.6 35B с оплатой в рублях: DeepSeek стоит 0,3 ₽ за 1 000 токенов на входе и 0,5 ₽ на выходе, цены с НДС (тарифы AI Studio).

Фундамент российских моделей. Большинство российских LLM (T-pro Т-Банка, Cotype МТС, A-Vibe Авито и другие) — это адаптации Qwen. Китайский опенсорс фактически стал технологическим фундаментом российского рынка.

Какие сервисы открываются из России

Свежий замер есть на Хабре: 1 октября 2026 года автор проверил 25 ИИ-сервисов с домашнего московского IP без VPN. Чат Qwen (chat.qwen.ai) открылся за 0,6 секунды. Чат и API Z.ai работали. Сайт kimi.com и кабинет Moonshot открывались, API отвечал, но медленно, от 2 до 23 секунд. У MiniMax работали платформа, чат и API. API DeepSeek ответил за 0,4 секунды, а сайт оказался за антибот-защитой. Наша проверка 6 октября дала тот же результат по API DeepSeek: api.deepseek.com с российского IP доступен. Про chat.deepseek.com и platform.deepseek.com однозначного ответа нет.

Как оплатить китайские модели из России

Напрямую платить сложно. DeepSeek пополняет баланс через PayPal, банковские карты, Alipay и WeChat Pay, а карты российских банков за рубежом не работают с марта 2022 года. Рублями те же модели доступны через российские сервисы:

Другие российские шлюзы с OpenAI-совместимым API сравниваются в обзоре агрегаторов нейросетей.

Выводы

Китайские лаборатории за полтора года превратили открытые модели из «догоняющих» в реальных конкурентов западных флагманов: к осени 2026 года открытыми стали даже флагманы на 2,4–2,8 трлн параметров, Qwen3.8-Max и Kimi K3. При этом полностью разрыв не закрыт — Moonshot сама пишет, что K3 уступает Claude Fable 5 и GPT 5.6 Sol, а большинство громких сравнений в анонсах — самоотчёты вендоров. Главный тренд 2026 года — агентность: все флагманы затачиваются под автономное выполнение длинных задач, а не под чат.

Новые модели и цены DeepSeek, Qwen, GLM и Kimi сверены с первоисточниками разработчиков 13 октября 2026 года, справки о прежних версиях этих моделей — на 1 июля 2026 года; данные об ERNIE, Doubao, MiniMax и Tencent — на 1 июля 2026 года. Версии моделей и цены меняются почти ежемесячно — сверяйтесь с официальной документацией. Обзор российских моделей — в отдельной статье.

Сергей Васильев

Редактор каталога нейросетей ailist.ru. Пишет про AI-инструменты: генерацию текста, изображений и видео, автоматизацию, чат-ботов и доступ к зарубежным сервисам из России. Тестирует новые сервисы и помогает выбирать рабочие инструменты под конкретные задачи. В AI с 2023 года — помнит времена, когда на сгенерированных нейросетью фотографиях у людей было по шесть пальцев.